vol.04 AI狂飙！从Deepseek到Manus，非技术视角了解AI产业跃迁

AI产业技术发展近期引发广泛关注，国内开源模型DeepSeek的推出成为重要里程碑。该模型通过算法优化和征流数据应用，以极低算力成本实现与GPT-4相近的性能，打破技术垄断。其开源特性加速全球技术平权，推动日本、英国等地区布局本土化AI基础设施。
Manus智能体应用作为AI Agent领域的新突破，通过任务拆解和工具调用，实现自动化流程操作。其演示案例显示，可完成简历筛选、市场报告生成等复杂工作，但实际效果与底层模型能力密切相关。当前争议聚焦其技术实现是否依赖“假拆解”，以及国际化定位与本土宣传的矛盾。
系统一思维局限性仍是AI发展的核心瓶颈。现有模型依赖海量参数训练形成的“肌肉记忆”，缺乏真正的推理能力。苹果开发团队近期论文指出，AI在数学比较、逻辑判断等任务中的错误率暴露其底层技术缺陷，需结合系统二思维实现突破。
政府AI应用案例在国内加速落地，多地部署DeepSeek服务器替代传统人力。工厂AI场景优势则体现在制造业场景适配性，如矿山预测、生产线优化等领域，中国凭借实体产业数据积累形成差异化竞争力。
资本市场AI动态显示，未上市头部企业（如宇数机器人）的供应链公司成为投资热点，涉及服务器、芯片封装等环节。机器人产业链与AI模型结合催生“具身智能”概念，优必选等企业探索人形机器人在汽车工厂的实操应用，但技术成熟度仍需验证。
开源模型技术平权与闭源商业模式的竞争持续升级。DeepSeek以低成本开源策略冲击OpenAI的付费模式，而华为昇腾芯片、摩尔线程等国产算力方案为本土AI产业提供硬件支撑。算力成本优化路径成为中美技术博弈的新焦点。