[人人能懂AI前沿] 从精准做减法、动态折叠到构建AI实验室

今天我们要分享五篇极具启发性的最新论文，带你看看AI如何通过反直觉的方式突破瓶颈。你会听到AI为什么靠“精准删除”权重反而变得更强，以及它如何用“动态折叠”读懂复杂杂乱的人体密码。我们还会探讨为什么刻意制造“信息匮乏”能激发AI的创造力，并看看最聪明的AI为何在现实的“具身大考”中连个杯子都拿不稳。最后，我们将一起见证人类的静态文献，是如何变成AI自主试错的“动态实验室”的。

00:00:36 为什么最顶级的进化，往往只需要做减法？

00:04:06 万物皆可连接，一个读懂人体密码的AI，教我们如何应对复杂世界

00:08:50 为什么知道得越少，你的创造力反而越强？从AI科学家的反常识实验说起

00:12:33 为什么最聪明的AI，到了现实世界却连个杯子都拿不稳？

00:16:23 把人类的知识库变成AI的“实验室”，知识迭代的下一个阶段

本期介绍的几篇论文：

[LG] The Surprising Effectiveness of Deleting Weights in LLM Post-Training

[New York University & University of Calgary]

https://arxiv.org/abs/2611.10866

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[AI] PhysioWave-T: Token-Efficient Wavelet Foundation Models for Biosignals

[Nanyang Technological University & University of Modena and Reggio Emilia & ETH Zürich]

https://arxiv.org/abs/2611.08969

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[CL] Blind Variation, Selective Retention: Improving Creative Idea Generation in AI Scientists

[Stanford University]

https://arxiv.org/abs/2611.12184

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[RO] Embodied First Exam

[Northwestern University & CMU & UC Berkeley]

https://arxiv.org/abs/2611.12177

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[AI] Scientist World: Grow a Research World for AI-Scientists

[Princeton University]

https://arxiv.org/abs/2611.08478