Vol.73 DeepSeek 爆火背后（上）：对于人工智能营销的影响是什么？| 串台MSAI营销科学∞艺术

在当今科技飞速发展的时代，人工智能以前所未有的速度融入我们的生活，改变着商业格局。2025 年春节期间，一款名为 DeepSeek 的 AI 产品迅速走红，成为全民热议的焦点，它所引发的热潮让人们切实感受到了 AI 的巨大影响力。

本期播客将围绕 DeepSeek 展开深入探讨，我们邀请到了行业内的资深人士，一同剖析 DeepSeek 的技术优势、市场影响、面临的挑战，以及为企业和社会带来的机遇与变革，希望能为大家呈现一个全面、深入的 AI 发展新图景。

共谈嘉宾：

谭北平 — 营销科学家 MSAI 联合主播／秒针营销科学院院长

钱峻 — 营销科学艺术家 MSAI 联合主播／MSAI M360 创＋平台创始人

杨志华 — 品牌实战派专家/钱钱品牌局 联合主播

莫胜晖 — MSAI 营销科学家

Angela Luo — 创+项目总监

SHOWNOTES

1:24 DeepSeek光速破圈，传统媒体的胜利。

3:46 DeepSeek非常轰动的，是全民AI的热潮。

6:17 产品什么时候才叫成功？就是大量的轻度用户在使用。

9:13 DeepSeek很核心的模型的板块叫MOE（mix of experts），混合专家模型。

13:22 DeepSeek从工程特性来说就是开源，企业终于可以私有化部署大模型了。

19:04 模型要花很多钱来做，算力要做中心，语料要用英文，这几句话通通不对。

23:39 DeepSeek第一使用MOE模式，第二以中文为核心，参数大量减少。

25:28 DeepSeek的短板在这个推理能力和创造力之间，是要找到平衡的。

30:20 博弈和对抗的价值判断核心的点就是什么是创造性，什么是最优解？

31:46 DeepSeek让公司有推理能力模型，加上独有知识，就能变成独有专家。

35:03 DeepSeek团队特别年轻，有很多懂数学懂推理的人来做的这件事情。

一、DeepSeek 的爆火现象与原因剖析

春节期间，DeepSeek 的火爆超乎想象。在日常生活场景里，餐厅服务员推荐顾客用它写点评，同事的老母亲也对其产生好奇并询问。这种现象级传播速度，不仅得益于社交媒体和网络的快速传播，更在于它满足了大众在不同场景下的需求。从商业角度看，它对市场产生了巨大冲击，直接导致英伟达相关服务器价格下降，计算卡大量抛售，企业不得不重新审视 AI 在业务中的角色和战略布局。这一系列变化充分显示出 DeepSeek 在市场中的强大影响力，它已成为推动 AI 市场变革的重要力量。

二、技术实力：DeepSeek 的核心竞争力

DeepSeek 在技术层面展现出诸多优势。其混合专家模型（MOE）是关键所在，这一模型突破了传统大语言模型的局限。就像学生在接受通识教育后进入大学选择不同专业一样，MOE 针对具体问题，能从多个领域的 “专家模型” 中汲取智慧，通过协同思考和相互 PK 得出综合结果。在解答 “72 小时打一字” 这类融合多领域知识的谜题时，它能有条不紊地进行逻辑推导，清晰展示思考过程，充分体现出强大的推理能力。在跨模态方面，无论是文本处理还是图像生成等任务，DeepSeek 都表现出色，尤其是对中文语境的理解和处理更为娴熟，这可能得益于其底层以中文为训练语言的特性。中文作为二维语言，独特的字词组合蕴含丰富语义，为模型在参数优化上提供了更大空间，有望降低训练成本并提升性能。

三、开源特性：重塑 AI 产业格局

DeepSeek 的开源特性是其另一大亮点，它打破了传统大模型应用的高门槛和高成本限制。以往企业使用大模型，要么受限于高昂的开发成本，要么依赖调用 API，处于被动地位。如今，DeepSeek 让企业仅用 1/10 的成本就能实现私有化部署，一台普通服务器就能搭建自己的大模型。这一变革使企业能够根据自身数据和需求训练专属专家模型，构建独特竞争优势，推动整个 AI 产业向分散化、多元化发展。欧洲众多公司宣布采用 DeepSeek，英国国会也开会讨论相关事宜，充分显示出它在全球范围内对产业格局的重塑作用。

四、挑战与不足：发展路上的障碍

尽管 DeepSeek 取得了显著成就，但它也面临着诸多挑战。服务器宕机和数据量相对较少的问题影响了用户体验，在处理复杂问题时，其推理能力和创造力之间的平衡难以把握。在社会科学领域，面对不断变化的最优解问题，如国家博弈、广告创意等场景，DeepSeek 和众多大模型一样，表现不尽如人意。这些问题制约着 DeepSeek 的进一步发展，也是 AI 行业在技术突破过程中需要共同面对和解决的难题。

五、企业机遇：AI 转型的新契机

对于企业而言，DeepSeek 带来了前所未有的发展机遇。大企业有资金和资源进行私有化部署，将 DeepSeek 的推理能力与企业内部独有的数据和知识相结合，打造专属的专家模型，提升市场竞争力，推动企业多元化发展。中小企业虽资源有限，但也能借助 DeepSeek 的开源特性，以较低成本尝试 AI 转型，提升运营效率和创新能力。企业在利用 DeepSeek 进行 AI 转型时，应将私有化部署与 API 算力兼容相结合，从战略高度将 AI 融入各个业务环节，同时注重引入年轻专家，组建具备创新能力的团队，更好地适应 AI 时代的发展需求。

10点TAKEAWAY

• 1.全民普及：DeepSeek 迅速实现全民普及，其传播速度和广度远超以往 AI 工具，进入大众日常生活场景，引发广泛关注。
• 2.技术创新：混合专家模型（MOE）是 DeepSeek 的技术核心，通过多领域专家协同思考，提升推理能力，在处理复杂问题时表现出色。
• 3.跨模态优势：在跨模态任务方面，DeepSeek 表现优异，对中文语境的理解和处理能力强，有望借助中文特性优化模型参数。
• 4.开源颠覆：开源特性使企业能够低成本私有化部署大模型，打破传统应用壁垒，推动 AI 产业分散化、多元化发展。
• 5.市场冲击：DeepSeek 的出现冲击了服务器市场，影响英伟达产品价格，促使企业重新规划 AI 战略。
• 6.社会影响：它改变了人们的表达和思考方式，人机协作更加紧密，引发了对人类角色转变的思考。
• 7.发展挑战：当前面临服务器宕机、数据量不足以及在推理与创造力平衡方面的问题，制约了其进一步发展。
• 8.企业机遇：为企业提供了 AI 转型的新契机，大企业可打造专属专家模型，中小企业也能低成本尝试 AI 应用。
• 9.转型策略：企业应将私有化部署与 API 算力兼容，融入业务环节，组建年轻专家团队，推动 AI 转型。
• 10.未来趋势：DeepSeek 开启了 AI 发展新纪元，随着技术迭代，将持续推动 AI 技术进步和社会经济变革。

DeepSeek 的出现，为 AI 领域带来了新的活力和变革。它在技术创新、产业格局重塑以及企业发展机遇等方面都展现出巨大潜力。尽管目前还面临一些挑战，但随着技术的不断发展和完善，相信 DeepSeek 将在未来发挥更大的作用。企业应抓住这一机遇，积极探索 AI 转型之路，社会各界也应密切关注 AI 发展趋势，共同迎接智能时代的到来。