E16 数据至智慧:从”训练大模型“到”推理大模型“

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老于的商业科技图谱

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欢迎来到我的科技播客!在这个快速发展的科技世界中,理解和跟上科技的步伐并不容易,能够穿透表象看到本质更为困难。我的目标是用通俗易懂的语言,将复杂的科技概念和商业话题讲解得明明白白。科技不应该只是少数人的专利,每个人都应该能够理解和享受科技带来的好处。 主播老于在科技行业工作超过20年,曾在多家头部公司和独角兽企业担任要职。他在大型企业和初创公司皆有着将业务从零到一发展至盈利或全球过亿日活用户的经验。与许多科技从业者不同的是,老于曾直接负责研发、产品管理、销售运营、战略规划、合作伙伴拓展以及业务盈亏,涵盖了现代科技公司的所有方面。 老于对人类历史上规模最大的人工智能产品和用户反馈有着深刻了解,这使他在这一领域具备独特的洞察力。工作之外,老于热衷于心理学,并通过这一爱好获得了对人类行为和思维模式更深入的理解;老于还是一名规律的阿斯汤伽瑜伽练习者,这使得他思维敏锐、内在平静。
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很多听众都应该听说过大模型的训练,除了训练大模型,可能还会听到“推理大模型”或者“大模型推理端”。那么什么是“大模型训练”,什么是“大模型推理”呢?今天,我们要谈谈一下这两个让许多人感到神秘的话题:大型模型的训练和推理,他们之间的区别,对算力的需求有什么不同,以及大模型商业推广过程中行业客户面临哪些挑战。

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