S2E10 从AI常见术语说起,揭秘DeepSeek实战技巧

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高金FMBA

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上海交通大学上海高级金融学院(简称“交大高金”)金融MBA项目
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欢迎来到由上海交通大学上海高级金融学院(交大高金)金融MBA项目推出的泛教育类播客。 在这里,我们不止谈论新时代下的商学院,更关注教育的温度与深度。本系列节目将带你走进高金MBA科技金融实践课程的真实现场,打开科技成果转化的“黑匣子”,记录从0到1的实践挑战与育人思考。我们与躬身入局的教育者、学生、科学企业家对话,探讨在不确定的时代中,如何重拾“能动性”、打破无力感,寻找商业与财经教育与个体成长的新可能。 通过真实故事与跨界对谈,我们希望呈现教育中那些“简单却困难”的事——在田野实践里反思自我,在风险共担中感知他人,在嘈杂的世界里凝视未来。教育的另一面,或许正藏在这些细微而真诚的碰撞中。 本节目由交大高金金融MBA出品,JustPod制作发行。
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节目详情

# 大模型规模定律优势

# AI智能体应用场景

# 混合专家模型架构

# 高校本地化部署需求

# 国际算力生态合作

# AGI时代教育挑战

在探讨DeepSeek大模型的应用与创新时,规模定律(Scaling Law)被视为推动AI领域进展的核心机制。大模型规模定律优势体现在参数量、计算量与数据量的紧密关联,但随着模型规模扩大,边际效益递减问题逐渐显现。DeepSeek通过优化训练成本和架构设计,验证了规模定律的延续潜力,其满血版本(671B及685B)在性能上展现了显著提升。
AI智能体应用场景成为下半场竞争焦点。智能体作为大模型的“执行层”,可通过任务拆解与资源调度实现复杂操作自动化,如网站开发与数据分析。DeepSeek引入的思维链(COT)和混合专家模型架构(MOE)提升了推理透明性与效率。MOE架构通过稀疏激活机制降低算力消耗,但训练难度较高,其成功应用推动了行业技术方向转型。
高校本地化部署需求成为保障数据安全的关键。以交大为例,本地化部署解决了敏感数据不离校的问题,但需投入高额硬件成本。对于中小型单位,公有云API与本地轻量化部署是折中方案。
国际算力生态合作在芯片领域尤为重要。面对美国技术封锁,中国需推动ARM架构等多元生态布局,通过国际合作延缓技术切割,为国产芯片发展争取时间。跨学科合作案例(如深海微生物研究)展示了算力与数据整合对科研的赋能效应。
AGI时代教育挑战引发关注。大模型导致知识获取方式变革,学生依赖外脑可能削弱基础认知能力,传统教育体系需平衡知识记忆与工具应用。林博士指出,当前教育模式调整的紧迫性远超技术冲击本身,下一代教育路径探索将成为社会长期议题。

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马斯克逻辑:解码科技企业家的成功基因
马斯克逻辑:解码科技企业家的成功基因
马斯克无疑是这个时代最受关注的科技企业家之一。从公司几近倒闭,到成为世界首富,他通过大胆创新一次次引领了科技产业的变革,又一次次颠覆了行业;从互联网、电动汽车,到AI、太空探索,他不断跨界,在新的领域创下惊人的成就。 是马斯克引领了时代,还是时代造就了马斯克的成功? 马斯克的商业布局里藏着哪些趋势和机会? 在科技改变世界的时代,如何抓住趋势,提前行动? 本书以马斯克的创业创新路径为例,从三个维度分析了科技创新成功背后的规律以及科技产业的未来趋势。 ①创新的规律:作者立足于科技产业发展的宏观背景,深入剖析了马斯克的成功之道。通过将马斯克的创业实践及其对产业的前瞻性认知与科技产业演进的内在逻辑相互对照,总结出了科技革命所具有的周期性发展规律。 ②创新的实践:作者分析了马斯克创业的成败案例,包括特斯拉、SpaceX、Paypal、 Neura-link、人形机器人和xAl公司,围绕商业理想与现实之间的冲突、跨界创新的成功关键等问题,解读了创新实践背后的规律与思维。 ③创新的趋势:作者盘点了马斯克的过去、现在、未来的产业布局,系统分析了其前瞻性和局限性,并结合当前科技领域的瓶颈、挑战与机会,研判了科技产业未来创新和创业的方向。书中还分析了当下全球创新生态和中国的优势,揭示了科技企业和科技企业家成功的关键所在。 在科技改变世界的时代,每个人必须躬身入局。本书将马斯克的商业逻辑和创新法则纳入科技产业的周期进行研究,从中提炼出的创新逻辑与趋势具有普适性,可以为中国的企业家、创业者以及科技领域人士提供实际的指引。
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